Les chercheurs ont développé un “langage” appelé Remmyo, qui repose sur des mouvements musculaires faciaux spécifiques qui peuvent se produire pendant le sommeil à mouvements oculaires rapides (REM). Les personnes capables de rêves lucides peuvent apprendre cette langue pendant leurs heures d’éveil et potentiellement communiquer pendant qu’ils dorment. Ars Technica rapporte : “Vous pouvez transférer toutes les informations importantes des rêves lucides en utilisant pas plus de trois lettres dans un mot”, [sleep expert Michael Raduga], qui a fondé Phase Research Center en 2007 pour étudier le sommeil, a déclaré à Ars. “Ce niveau d’optimisation a pris beaucoup de temps et de ressources intellectuelles.” Remmyo se compose de six ensembles de mouvements faciaux qui peuvent être détectés par des capteurs d’électromyographie (EMG) sur le visage. De légères impulsions électriques qui atteignent les muscles faciaux les rendent capables de mouvement pendant la paralysie du sommeil, et celles-ci sont captées par des capteurs et transférées à un logiciel qui peut taper, vocaliser et traduire Remmyo. La traduction dépend des lettres Remmyo utilisées par le dormeur et récupérées par le logiciel, qui dispose déjà d’informations provenant de plusieurs dictionnaires stockés dans son cerveau virtuel. Il peut traduire Remmyo dans une autre langue car il est “parlé” par le dormeur. “Nous pouvons vocaliser numériquement Remmyo ou sa traduction en temps réel, ce qui nous aide à entendre la parole des rêves lucides”, a déclaré Raduga.
Pour sa première expérience, Raduga a utilisé le laboratoire du sommeil de la clinique neurologique de l’université de Francfort en Allemagne. Ses sujets avaient déjà appris Remmyo et étaient également entraînés à entrer dans un état de rêve lucide et à signaler qu’ils étaient dans cet état lucide pendant le sommeil paradoxal. Alors qu’ils étaient plongés dans des rêves lucides, des capteurs EMG sur leurs visages envoyaient des informations d’impulsions électriques au logiciel de traduction. Les résultats étaient incertains. Sur la base des tentatives de traduction des phrases planifiées, Remmyo s’est avéré efficace entre 13 et 81%, et dans l’interview, Raduga a déclaré qu’il était sceptique quant à l’efficacité du logiciel de traduction lors du processus d’examen par les pairs de son étude, qui est maintenant publié dans la revue Psychology of Consciousness: Theory, Research and Practice. Il attend toujours avec impatience de rendre les résultats plus cohérents en améliorant les méthodes de traduction à l’avenir. “Le principal problème est qu’il est difficile d’utiliser un seul muscle de votre visage pour dire quelque chose en Remmyo”, a déclaré Raduga. “Involontairement, les gens sollicitent plus d’un muscle et les capteurs EMG détectent tout. Désormais, nous n’utilisons que des algorithmes manuscrits pour résoudre le problème, mais nous allons utiliser l’apprentissage automatique et l’IA pour améliorer le décodage Remmyo.”