Des chercheurs de l’Université de Galles du Sud (USW) travaillent à développer une application qui pourrait aider à rationaliser le diagnostic du cancer de la peau.
Dirigée par le professeur agrégé, le Dr Janusz Kulon, l’équipe de l’USW, en collaboration avec le Cardiff and Vale University Health Board, a utilisé l’intelligence artificielle pour aider à analyser les données anonymisées recueillies auprès des patients du NHS.
Le projet a été mis en place pour développer un outil qui pourrait aider les médecins généralistes à identifier plus facilement les cancers de la peau potentiels, puis à orienter les patients vers des spécialistes pour gérer tout traitement requis.
Le Dr Kulon a déclaré: «Les dermatologues ont été submergés dans le passé par le nombre de références qu’ils ont reçues de médecins généralistes qui cherchaient un spécialiste pour décider si les lésions cutanées nécessitaient une enquête plus approfondie.
“Parce que les médecins généralistes ne sont pas spécialement formés pour repérer les marques potentiellement malignes sur la peau d’un patient, ils devaient essentiellement envoyer chaque cas potentiel pour analyse.”
Ayant eu accès aux données de milliers de patients du NHS et aux résultats de l’analyse de leurs problèmes cutanés potentiels, l’équipe a travaillé au développement de l’application pour aider les médecins généralistes à décider si une référence à un spécialiste est nécessaire.
“En ayant accès aux données des patients et aux résultats des examens par des spécialistes, y compris les résultats d’histopathologie, nous pouvons identifier les caractéristiques particulières de toute anomalie particulièrement difficile sur le plan diagnostique et développer un système plus objectif pour aider les médecins généralistes à diagnostiquer les lésions cutanées”, dit le docteur Kulon.
“Avec ces données, le système d’intelligence artificielle a été en mesure d’apprendre ce qu’il faut rechercher, de mettre en évidence toutes les caractéristiques cliniquement importantes, puis de le signaler au personnel médical.”
Le Dr Kulon a déclaré que le projet a examiné une variété de techniques qui peuvent caractériser des caractéristiques cliniquement importantes – telles que la forme, la couleur, l’asymétrie, l’irrégularité des frontières et les structures dermoscopiques des lésions – qui peuvent offrir des signes révélateurs de toute croissance maligne.
En prenant des images régulières des lésions, tout changement peut être signalé pour aider à s’assurer que les préoccupations sont soulevées auprès des spécialistes. Bien que le concept de l’application ait été développé, des travaux supplémentaires sont nécessaires pour s’assurer qu’elle peut être utilisée dans le monde réel.
Le Dr Kulon a ajouté : « Ce que ce n’est pas, cependant, c’est un remplacement de l’expertise humaine. «Nous ne créons pas une autre boîte noire médicale, mais un algorithme d’IA entièrement interprétable pour soutenir l’évaluation diagnostique. Une fois développée, l’application serait un outil qui soutient les spécialistes dans leur travail, une paire d’yeux supplémentaire qui peut aider à rendre le système de diagnostic plus efficace.
“Le point final de ce projet est une application qui a été validée par un essai clinique
“Ce que nous avons pour le moment est un ensemble d’algorithmes qui sont en cours de développement pour aider le système à apprendre et à comprendre en permanence comment les changements dans les lésions ont eu un impact sur les patients dans le passé, et comment ces connaissances pourraient être utilisées à l’avenir pour soutenir la décision. -faire des processus de spécialistes.