Le ratio victoires/défaites de l’humanité contre les robots a augmenté infiniment récemment, alors qu’un joueur humain a réussi à remporter une victoire contre une IA au Go, considéré par certains comme le jeu de société le plus complexe jamais conçu (il y a plus de parties de Go possibles qu’il n’y a d’atomes (s’ouvre dans un nouvel onglet) dans l’univers observable). Comme le rapporte le Financial Times (s’ouvre dans un nouvel onglet)un joueur de go amateur hautement classé nommé Kellin Pelrine a réussi à surpasser l’IA KataGo dans 14 des 15 matchs joués ensemble.
Maintenant, pour être juste, Pelrine avait un peu d’aide. Une société de recherche appelée FAR AI a mis au point son propre programme pour enquêter sur les faiblesses de KataGo. Le système de FAR AI a joué plus d’un million de parties contre KataGo, lui permettant de proposer un plan d’attaque qu’un joueur humain pourrait vraisemblablement exécuter, qui a été transmis à Pelrine. Donc, vous savez, je suppose que nous n’avons aucune chance contre la machine nous-mêmes, mais si nous pouvons obéir à leurs ordres, nous pourrions au moins être bien traités.
Pelrine a déclaré que le plan d’attaque conçu par le programme de FAR AI n’était “pas complètement trivial” mais n’était néanmoins pas “super difficile” à apprendre pour un joueur humain. Cela fonctionnait ainsi : Pelrine créait petit à petit un gros cercle de pierres (les pièces noires et blanches avec lesquelles on joue au Go) pour encercler les pièces de son ennemi, mais faisait des mouvements dans les coins du plateau afin de distraire l’IA. KataGo n’a pas remarqué l’astuce même lorsque l’anneau de pierres de Pelrine était presque terminé. Pelrine a utilisé la même technique pour battre Leela Zéro (s’ouvre dans un nouvel onglet)un autre système d’IA de jeu.
L’humanité peut être un peu suffisante pour que, pour n’importe quel joueur humain, la manœuvre de Pelrine aurait été “facile à repérer”, selon l’homme lui-même.
Nous avons donc remporté 14 matchs sur, eh bien, probablement plusieurs milliers à ce stade, mais chaque retour doit commencer quelque part. Comme l’a noté le FT, la victoire de Pelrine survient sept ans après que l’AlphaGo AI, propriété de Google, a battu le champion du monde de Go Lee Sedol dans quatre matchs sur cinq, une défaite qui a finalement conduit à La retraite de Sédol (s’ouvre dans un nouvel onglet). Pelrine n’a pas joué contre AlphaGo, mais l’IA de KataGo est considérée comme “égale” avec lui.
Ainsi, peu importe à quel point ils peuvent sembler insurpassables, les systèmes d’IA sont toujours limités par leur formation et sont toujours capables de commettre des erreurs qui semblent insensées aux spectateurs humains, même dans des domaines – comme les jeux de société – où les talents de l’IA semblent un choix naturel. Je vais continuer et supposer que les développeurs de KataGo ont déjà rectifié tout oubli qui l’a laissé devenir la proie de FAR AI et des tactiques de Pelrine, mais je parie qu’il en reste encore quelques-uns à régler.